📂自然语言处理
为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
翻译 - TensorFlow代码和BERT的预训练模型
Learn how to responsibly develop, deploy and maintain production machine learning applications.
翻译 - to一种实用的机器学习方法,使每个人都可以学习,探索和构建。
工业级的 Python/CPython 自然语言处理(NLP)库
📂人脸识别
本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸
JavaScript API for face detection and face recognition in the browser and nodejs with tensorflow.js
翻译 - 用于使用tensorflow.js在浏览器和Node.js中进行人脸检测和人脸识别的JavaScript API
State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project
翻译 - MXNet上的人脸分析项目
使用Tensorflow进行人脸识别
基于CNN的人脸检测,检测速度可达到1000FPS
PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件,提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法,配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等,推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型,并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。
该分类下的开源项目
#计算机科学# 适合所有人的开源机器学习框架
#计算机科学# Stable Diffusion web UI
#计算机科学# Keras是一个基于 Python 的深度学习库,能够在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。
#计算机科学# 计算机科学视频课程汇总。涵盖基础介绍、数据结构与算法、数据库人工智能、软件工程、机器学习、Web技术、嵌入式、网络安全、图片处理与机器视觉、区块链等等
#计算机科学# scikit-learn 是基于 SciPy、NumPy、matplotlib 构建的 Python 机器学习框架
#计算机科学# ORC 文字识别引擎。
#计算机科学# 深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系scutjy2015@163.com 版权所有,违权必究 Tan 2018.0...
#计算机科学# 本项目是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸