计算机科学

  为 Jax、PyTorch 和 TensorFlow 打造的先进的自然语言处理

  《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。

  TensorFlow code and pre-trained models for BERT

翻译 - TensorFlow代码和BERT的预训练模型

  Learn how to responsibly develop, deploy and maintain production machine learning applications.

翻译 - to一种实用的机器学习方法，使每个人都可以学习，探索和构建。

  中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理

  工业级的 Python/CPython 自然语言处理（NLP）库

  本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸

  JavaScript API for face detection and face recognition in the browser and nodejs with tensorflow.js

翻译 - 用于使用tensorflow.js在浏览器和Node.js中进行人脸检测和人脸识别的JavaScript API

  State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project

翻译 - MXNet上的人脸分析项目

  使用Tensorflow进行人脸识别

  基于CNN的人脸检测，检测速度可达到1000FPS

  PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，提供多种主流目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测算法，配置化的网络模块组件、数据增强策略、损失函数等，推出多种服务器端和移动端工业级SOTA模型，并集成了模型压缩和跨平台高性能部署能力,帮助开发者更快更好完成端到端全开发流程。